Rich AI睿企科技发布智慧社区安防解决方案，为社区平安保驾护航

智慧社区是新形势下探索社区公共治理的一种新模式,主要以社区居民的安全为核心,用信息化和智能化的管理与服务,为百姓提供安全、高效和便捷的智慧化生活环境。近年来,国家相继出台多项政策、规划和标准来全力推进智慧社区建设以及相应的安防建设。专注于人工智能认知领域的AI初创公司Rich AI瑞奇科技最近发布了 智能社区安全解决方案，探索和实施智能社区安全建设，创建了公安部全国社区智能警察应用示范试点之一，护送社区安全。

从看得清到看得懂

在过去的20年里，城市化进程带来了巨大的安全需求，** 、天网工程、雪亮工程等已成为第一批安防企业展拳脚的战场。

在智能时代之前，安全的重点是看，有两个主要特点：事后验证和人工决策。也就是说，事故发生后，手动追溯视频，收集线索和证据。因此，清晰已成为安全技术发展的重点。但这种方法的缺陷非常明显：不能预防风险点，不能预防萌芽状态；信息可追溯性、分析和决策依赖于大量的视频监控数据，需要大量的人工处理，成本非常高。更重要的是，面对智能时代大量的数据和预防的要求，传统的安全依靠大力建设数据收集点已经成为一辆破车。数据越多，警察就越不知所措，从而影响关键信息的获取效率。

与传统的安全不同，智能安全的重点是理解。简单地说，它是通过预设算法进行预警，实时、高精度地关注拍摄、判断位置、识别行为和分析行为。基于云计算和大数据分析，智能安全也可以在事后进行总结和自学，就像一个永远不知疲倦、不退休的警官一样，不断积累安全经验，不断提高预警能力。

全力推进智能安全建设

《关于加强社会保障防治体系建设的意见》提出，要创新立体社会保障防治体系，依法严格防治各类违法犯罪活动，全面推进中国和平建设。2017年6月发布的《关于加强和完善城乡社区治理的意见》提出，到2020年，依托互联网 街道服务相关重点项目，加快城乡街道公共服务综合信息平台建设。

目前，中国95%的副省级以上城市和76%的地级以上城市都提出了智慧城市建设计划。以雪亮工程为例。据中国政府采购网络报道，2019年第一季度，全国有120个招标项目，总额已达到61.5亿。

在5G在支持下，看清楚不再是安全的主要问题，更多的数据积累使安全场景中的大数据和AI应用将跨越式发展，更广泛、更成熟的智能安全解决方案将进一步提高三维防治、应用指挥、社区移动警察、智能交通等公安业务的实际作战能力和效果。

瑞企科技开辟了综合治安防控体系的最后一公里

社区是社会的最小组成部分，雪亮项目最后一公里建设的重要组成部分是社区安全解决方案。对于社区安全，以下特点使其成为智能安全业务中最困难的骨头：

首先，社区安全瓶颈很大。社区警力有限，但治安要素不断增加；社区预警响应缓慢或无预警，不能迅速遏制犯罪行为的发生；此外，社区人口分布混乱，居民分类管理不到位，治安往往较差；社区设备存在诸多消防安全隐患。

二是社区数据采集难。感知设备种类繁杂,数据标准化程度低,采集难度较大;不同社区硬件不统一,数据采集并不全面,同时难以保证数据质量;数据具有较强的动态性,存在一定的缺失和准确度问题;社区数据采集的成本较高,需要投入较大的人力和物力。

第三，实施该计划要困难得多。硬件设备制造商较多，标准不统一，难以统一管理、集成、运维；数据安全性弱，社区网络容易受到各种网络攻击；可能是由于重复建设造成的浪费。

2019年中国艾瑞咨询AI 安全行业发展研究报告还提到，安全认知分析尚未与感知智能开放，未来认知计算将成为突破AI 安全智能水平的重要方向。2018年，随着公安视图数据结构化的推进，视图数据、社会数据和公安业务数据被收集起来，特定业务的实际作战解决方案已成为行业的新热点。

针对上述问题，Rich AI 瑞科技基于自主研发的大数据技术和视频分析技术，提供瑞智能社区安全解决方案，整合技术管理、感知和智能，实现公安机关垂直连接、社会单位水平信息共享治理，为全国社区智能安全提供普遍的建设模式，其优势如下：

支持多感知设备数据采集

现有的解决方案可支持超过50种社区数据的主动采集,不仅支持现有物联网感知设备数据采集,同时也支持老旧社区已建物联网设备数据采集。同时还支持对上百社区的全量感知数据采集,其数据延迟不超过10秒。

一点汇集

瑞奇科技自主研发的超脑解决方案可以自动收集多点数据，进行结构化清洁整理，最终实现数据的实时监控。数据从感知到显示的延迟基本上是毫秒。

智能应用

结合最新的深度学习算法，为社区场景提供30多种智能应用模型。结合瑞科技自主研发的视频分析算法，可实现异常行为检测、智能消防隐患排查、智能垃圾分类等模型的实时感知和行为预测，模型预测精度超过90%。此外，还支持关键人员管理、流动人口控制等智能应用模型。

辅助研究和应用

根据信物整合过程中产生的大规模数据，结合人类时空的独特性，瑞奇科技解决方案将在实际应用中以文本、声音、图像、感知等数据的动态演化为基础，实现数据整合过程中高效协同交互的多维语义表达方法。此外，自适应的迁移学习模型是根据应用层设计的，不同应用场景模型是根据高效的深度学习模型在上层迁移的，从而实现大规模城市信物整合系统中深度学习的灵活部署和使用。

社区智能安全护送社区安全

近年来，随着我国经济条件和社会结构的变化，社区已经从简单的人群聚集点转变为各种社会群体、各种利益的交汇点和社会生活的支撑点。社区中反映了各种社会矛盾。如果没有良好的社会保障条件，就很难有效地解决和控制，这将影响社区甚至社会的稳定和发展。

Rich AI瑞奇科技发布的智慧社区安全解决方案开辟了社会治安防控的最后一公里，实现了公共场所和公安防控区域的全天候监控，实现了提前预测、及时发现、预警和事后追溯，提高了社区治安防控能力，为社区安全、公安警察和社会公共管理提供了可靠有力的保障，为建设技术防范 物质防范安全社区奠定了坚实的基础，提高了社区人民的生活满意度和幸福感。